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インテリジェンス融合ネットワーク — 多元情報を処理する相互接続データノード
フラグシッププラットフォーム

BlackFusion AI-Firstインテリジェンス融合プラットフォーム

既存のスタック全体を置き換える捜査プラットフォーム

単一のプラットフォームがあらゆるデータソースを取り込み、自律的にインテリジェンスを融合し、捜査官が主導権を握ります。データサイエンティストもコンサルタントも12ヶ月の導入計画も不要です。

40+
データソースの種類
<1
クエリ応答時間
数十億
レコードの相関分析
0
データサイエンティスト不要
BlackFusionを選ぶ理由

レガシーインテリジェンスプラットフォームの限界

従来の捜査ツールは、データソースが少なく、脅威の変化が緩やかで、分析官の人員が潤沢であった時代に設計されたものです。その時代はもはや存在しません。

レガシーアプローチ

導入に数ヶ月

プロフェッショナルサービス、カスタム連携、大規模な研修プログラムを伴う6〜18ヶ月の導入サイクルを経て、ようやく最初のクエリが実行可能になります。

手動での相関分析

分析官がサイロ化されたツール間を手動で行き来し、識別子をシステム間でコピー・ペーストするたびにコンテキストが失われます。

データソースのサイロ化

各インテリジェンス分野(OSINT、SIGINT、HUMINT、金融、映像)がそれぞれ独立したシステムに存在し、対象者の統合的な全体像を得ることができません。

データサイエンティストが必須

複雑なクエリ言語とデータエンジニアリングの要件により、捜査官はあらゆる分析タスクにおいて技術チームに依存せざるを得ません。

本質的に事後対応型

インテリジェンスは事後に到着します。分析官がパターンを発見する頃には、対象は移動し、ネットワークは変化し、機会は失われています。

BlackFusion

24時間以内に運用開始

データソースの接続、アクセス制御の設定を行い、翌日から捜査を開始できます。プロフェッショナルサービスは不要です。

自律的データ融合

AIエージェントが接続されたすべてのデータソース間でエンティティを継続的に相関分析し、統合プロファイルを構築して、人間では発見し得ない関連性を浮き彫りにします。

統合インテリジェンスピクチャー

CDR、CCTV、ソーシャルメディア、金融記録、ダークウェブ、衛星画像など、あらゆるデータ種別が単一の作戦ワークスペースに融合されます。

捜査官のために構築

自然言語クエリ、ビジュアル分析、ガイド付きワークフローにより、捜査官がプラットフォームを直接操作できます。SQLもスクリプトも仲介者も不要です。

予測的かつ先制的

AIが継続的にモニタリングし、パターンが顕在化する前に早期検知し、対処可能な段階で捜査官にアラートを発出します。

仕組み

未加工データから実行可能なインテリジェンスへ

BlackFusionは断片化された情報を決定的なアクションに変換します。5段階の捜査ライフサイクルを通じ、各段階が自律型AIエージェントにより駆動されます。

01

取込

CDR、CCTV、OSINT、金融、文書など、40種類以上のデータソースを事前構築コネクタとユニバーサルアダプタで接続します。

02

融合

AIがソース間でエンティティ解決を行い、重複レコードを統合し、利用可能なすべてのデータポイントで統合対象プロファイルを構築します。

03

分析

機械学習がパターンを検出し、リスクをスコアリングし、異常を特定し、エンティティ間およびイベント間の隠れた関連性を浮き彫りにします。

04

可視化

ネットワークグラフ、地理空間マップ、タイムライン、ダッシュボードが複雑なインテリジェンスを明確で実行可能なビューに変換します。

05

実行

レポート生成、アラート発報、機関間でのインテリジェンス共有、法的証拠能力のある証拠パッケージのエクスポートまで、すべて単一のワークスペースで完結します。

エージェンティックアーキテクチャ

休止することのないAIエージェント

BlackFusionの中核には自律型エージェントアーキテクチャが存在します。AIエージェントが接続されたすべてのデータソースにわたって継続的に稼働し、新たなエンティティを発見し、既存プロファイルを充実させ、新興パターンを検出し、即時対応が必要な脅威を捜査官にアラートします。スケジュール設定不要。手動トリガー不要。カバレッジの空白は生じません。

収集

エージェントがOSINTフィード、ダークウェブマーケットプレイス、ソーシャルメディア、プロプライエタリデータベースからデータを継続的に収集し、各捜査を中心としたリビングインテリジェンスピクチャーを構築します。

エンリッチメント

新たなデータポイントはすべて相互参照、検証され、既存エンティティにリンクされます。電話番号からアイデンティティへ、位置情報からネットワークへ、取引からパターンへと解決されます。

アラート

閾値の超過、パターンの出現、監視対象エンティティの行動変化が検出された際、エージェントは完全なコンテキストを付したリアルタイムアラートを捜査官に送信します。

自律型エージェント監視を備えたAI駆動インテリジェンスコマンドセンター
データの広範性

ユニバーサルデータソース統合

BlackFusionは6つのインテリジェンスカテゴリにわたる40種類以上のデータソースを取り込みます。カスタムコネクタ不要。データエンジニアリングプロジェクト不要。接続して即座に捜査を開始できます。

通信

CDR/IPDR 電子メール メッセージングアプリ VoIP SMS/MMS

監視

CCTVフィード ALPR/ANPR 衛星画像 ボディカメラ ドローンフィード

デジタル / OSINT

ソーシャルメディア ダークウェブ フォーラム ウェブスクレイピング 広告ネットワーク IoTセンサー

金融

銀行取引 暗号資産 STR/SAR 制裁リスト 海外送金

文書

事件ファイル インテリジェンスレポート PDF スキャン画像 音声文字起こし

構造化データ

データベース 政府記録 ウォッチリスト 渡航記録 出入国記録
収集と融合

自動インテリジェンス融合エンジン

BlackFusionはあらゆるソースからのデータを正規化・相関分析し、統合インテリジェンスワークスペースに自動的かつリアルタイムで集約します。

  • 40種類以上のデータソースに対応する事前構築コネクタによるゼロコード統合
  • 数百万レコードを数分以内に処理するリアルタイム取込
  • ソース横断エンティティ解決と自動重複排除
  • 機関およびフュージョンセンター間の標準化されたインテリジェンス共有
多元データ融合 — 統合分析に収束するインテリジェンスストリーム
AI駆動分析

自ら浮上するインテリジェンス

機械学習がパターンを識別し、アイデンティティを解決し、脅威を予測します。手動分析では完全に見逃されるインテリジェンスを自動的に浮き彫りにします。

エンティティ解決

すべてのデータベースにわたってエンティティを自動的に識別、統合、曖昧性解消します。あるシステムの電話番号、別のシステムの別名、第三のシステムの顔写真 — BlackFusionが統合プロファイルを構築します。

予測分析

AIが脅威の進展を予測し、エンティティのリスクレベルをスコアリングし、エスカレーション前に異常な行動パターンを検出します。捜査を事後対応型から先制型へと転換します。

自然言語処理

30以上の言語の非構造化テキストからエンティティ、関係性、感情を抽出します。文書、傍受通信、ソーシャルメディア、ダークウェブフォーラムに対応します。

エンティティ関係およびリンク分析を示すネットワークグラフの可視化
可視化

インテリジェンスの可視化とリンク分析

数十億のデータポイントを、捜査官が直感的に操作可能な明確で実行可能なインテリジェンスビューに変換します。

  • 関係マッピングとリンク分析を備えたインタラクティブなネットワークグラフ
  • ジオフェンシングと移動追跡を備えたGIS対応地理空間マッピング
  • タイムライン再構成と時系列イベント相関分析
  • 顔認識とクロスカメラ分析を備えた映像インテリジェンス
エンタープライズグレード

セキュリティ、プライバシーおよびコンプライアンス

プライバシーとコンプライアンス

個人情報保護法(APPI)をはじめとする各国データ保護基準、分類レベル、規制コンプライアンスが組み込まれています。

監査証跡

法的証拠能力を担保するための完全なフォレンジックログと証拠保全チェーンを提供します。

機関間共有

管轄区域および国際パートナー間での安全なインテリジェンス共有を実現します。

ロールベースアクセス制御

機密作戦のためのきめ細かな権限設定と知る必要性に基づくアクセス制御を備えています。

現場での活用

各機関におけるBlackFusionの活用事例

BlackFusionが断片化されたデータを決定的な成果に変換する実際の捜査シナリオを紹介します。

シナリオ 01

国境を越える薬物密売ネットワーク

課題

地域の薬物ネットワークが4つの管轄区域にまたがり、使い捨て携帯電話、暗号資産、暗号化メッセージングを使用して活動しています。各機関は部分的な情報のみを保有し、ネットワークの共有された全体像が存在しません。

BlackFusionの対応

CDR分析、暗号資産フロートレーシング、ダークウェブマーケットプレイス監視、ALPRデータが単一のネットワークグラフに融合されます。AIエージェントが中心的な調整役を特定し、輸送ルートを予測します。

成果

ネットワーク全体を数ヶ月ではなく数日で解明。多管轄区域での協調的な摘発により、供給チェーンの最も脆弱なノードで遮断します。

シナリオ 02

テロ資金供与の検出

課題

テロ資金供与の疑いが、多層構造のペーパーカンパニー、慈善団体、非公式な価値移転システムを通じて複数国にまたがって行われています。

BlackFusionの対応

金融取引モニタリング、法人登記分析、疑わしい取引の届出(STR)の相関分析、ソーシャルメディアインテリジェンスを融合。AIが単一ソース分析では見えないレイヤリングパターンを検出します。

成果

資金源から受益者までのエンドツーエンドの資金フローを追跡。完全な証拠保全チェーンの文書化を伴う、法的証拠能力のある証拠パッケージが生成されます。

シナリオ 03

行方不明者と人身売買

課題

複数の管轄区域にまたがる行方不明者届出が、組織的な人身売買と整合するパターンを示しています。時間は極めて重要ですが、データは警察、出入国管理、社会福祉の各システムに散在しています。

BlackFusionの対応

CCTVネットワーク全体での顔認識、既知ルートでのALPR相関分析、被害者募集パターンのソーシャルメディア監視、ダークウェブマーケットプレイス監視が同時に実行されます。

成果

72時間以内に人身売買ネットワークを特定。車両の移動を拘束場所まで追跡。リアルタイムアラートにより複数サイトでの協調的な救出作戦を実現します。

アーキテクチャ

ミッションクリティカル環境のために構築

クラウドネイティブおよびエアギャップ対応

クラウド、オンプレミス、または完全なエアギャップ環境での導入が可能です。データ主権を確保しながら、同一プラットフォーム、同一機能を妥協なく提供します。

API-First設計

すべての機能がドキュメント化されたREST APIを介してアクセス可能です。既存のワークフロー、事件管理システム、インテリジェンスツールとの相互運用性を実現します。

水平スケーリング

単一の分析官ワークステーションから、数十億レコードを処理する全国規模の導入まで。プラットフォームはミッションに応じてスケールします。

プライバシー・バイ・デザイン

データ最小化、目的限定、自動保持ポリシーにより、個人情報保護法(APPI)およびデータローカライゼーション要件へのコンプライアンスがアーキテクチャレベルで確保されています。

データ融合の可視化

捜査官は
より優れたツールを必要としている

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非公開デモンストレーション。貴機関のユースケース。貴機関のデータソース。60分。